Everything Claude Code: 27,000 टोकन का ऑडिट, पाँच रखने लायक हिस्से और छापे की चेकलिस्ट

TL;DR

• Everything Claude Code (ECC) ऐसी रिपॉजिटरी है जिसमें से चुनकर लेना है, पूरी इंस्टॉल नहीं करना है: पूरी इंस्टॉल आपके पहले मैसेज से पहले ही 200,000 टोकन की विंडो में लगभग 27,000 टोकन का स्थायी कॉन्टेक्स्ट रख देती है, यानी करीब 14 प्रतिशत।
• खर्च मेटाडेटा का है। 286 स्किल के नाम और विवरण 85,000 अक्षर के हैं, करीब 21,000 टोकन, और 68 सबएजेंट के विवरण करीब 5,000 और जोड़ते हैं। स्किल की बॉडी ज़रूरत पड़ने पर लोड होती है; विवरण नहीं।
• पाँच हिस्से अपनी जगह कमाते हैं: AgentShield, settings ब्लॉक, इंस्टिंक्ट सिस्टम, कॉन्टेक्स्ट हिसाब रखने वाली तीन स्किल, और सेलेक्टिव इंस्टॉलर जो बाकी के बिना पहले चार उठा लेता है।
• इन्हें छोड़ दें: 68 एजेंट का पूरा सेट, 94 स्लैश कमांड जिन्हें README खुद अस्थायी कहता है, एक 40 KB फ़ाइल में मिनिफ़ाई किए गए 23 हुक, और 22 भाषाओं में 15 MB डॉक्यूमेंटेशन।
• लाइसेंस MIT है। पाँच डायरेक्टरी कॉपी करना इसका अपेक्षित उपयोग है। नीचे सब कुछ 2026-09-06 को वर्शन 2.2.1 पर गिना गया है, जब 110 ओपन पुल रिक्वेस्ट इंतज़ार में थीं, इसलिए कोट करने से पहले दोबारा गिनें।

माप क्या बताते हैं

रिपॉजिटरी उन आँकड़ों से बड़ी है जो लोग दोहराते हैं। ऑनलाइन घूम रही गिनती थी 214,000 स्टार, 64 सबएजेंट, 262 स्किल और 84 स्लैश कमांड। क्लोन वाले दिन README और डायरेक्टरी में थे 250,466 स्टार, 68 एजेंट, 286 स्किल, 94 स्लैश कमांड, 122 रूल फ़ाइलें और 23 हुक s2। रिपॉजिटरी में 37,679 फ़ोर्क, 51 ओपन इश्यू, 110 ओपन पुल रिक्वेस्ट और 2,631 कमिट भी थे s1। छपते समय कोई भी उद्धृत आँकड़ा ग़लत नहीं था। वे कुछ ही दिनों में पुराने हो गए, और यही पहला सबक है: यह रिपॉजिटरी इसके बारे में लिखी हर चीज़ से तेज़ चलती है।

आकार इसके बाद आता है। README 2,200 लाइन का है, डॉक्यूमेंटेशन फ़ोल्डर 22 भाषाओं में 15 MB का है, और पूरा क्लोन 88 MB खींचता है s2। ECC 19 अलग एजेंट हार्नेस की कॉन्फ़िगरेशन भी भेजता है, इसलिए Claude Code यूज़र 18 ऐसी कॉन्फ़िगरेशन डाउनलोड करता है जो वह कभी लोड नहीं करेगा s1।

असली सवाल यह है कि पूरी इंस्टॉल हर सेशन में कितनी महँगी पड़ती है, और जवाब विवरणों में है, बॉडी में नहीं। Claude Code हर इंस्टॉल की गई स्किल और हर सबएजेंट का नाम और विवरण कॉन्टेक्स्ट में लोड करता है ताकि मॉडल तय कर सके कि कब किसे इस्तेमाल करना है। 286 स्किल के नाम और विवरण जोड़ने पर 85,000 अक्षर आते हैं, करीब 21,000 टोकन; 68 सबएजेंट के विवरण करीब 20,000 अक्षर, यानी करीब 5,000 टोकन जोड़ते हैं; रिपॉजिटरी की अपनी इंस्ट्रक्शन फ़ाइल करीब 1,000 जोड़ती है। स्थायी कुल करीब 27,000 टोकन है, 200,000 टोकन की विंडो का 14 प्रतिशत s3। यह 14 प्रतिशत आपकी फ़ाइलों, आपके diff, आपके टूल रिज़ल्ट और बातचीत से पहले चुकाया जाता है, और हर compaction इसे फिर से चुकाता है।

रिपॉजिटरी को यह पता है। इसके README में पंक्ति है "optimize the context window, persist everything else" और उसी के नीचे यह 286 स्किल भेजता है s2। यह पूछने वाले Reddit थ्रेड कि प्रोजेक्ट लायक है या नहीं, का सबसे ऊपर वाला जवाब कहता है कि विवरणों का टोकन उपयोग मामूली है s8। ऊपर का माप उसी जवाब की परीक्षा है, और 27,000 टोकन मामूली नहीं है।

ऑडिट के बाद पाँच हिस्से बचते हैं।

AgentShield एजेंट कॉन्फ़िगरेशन के लिए सिक्योरिटी ऑडिटर है। यह ECC के भीतर आता है और अलग npm पैकेज के रूप में भी, जहाँ पिछले हफ़्ते इसके 5,539 डाउनलोड हुए, छह डिपेंडेंसी के साथ, MIT के तहत s7। एक कमांड एजेंट फ़ाइलों, हुक और सर्वर परिभाषाओं की डायरेक्टरी ऑडिट करती है। इसकी सीमा एक तारीख है: इसे आख़िरी बार मार्च 2026 में पब्लिश किया गया था जबकि रिपॉजिटरी माप से एक दिन पहले अपडेट हुई थी, और इसका README अब भी इकोसिस्टम को 250,466 के मुक़ाबले 42,000 स्टार का बताता है s7। इसे चलाएँ; पर मार्च के बाद आई किसी भी चीज़ के बारे में इस पर भरोसा न करें।

settings ब्लॉक ~/.claude/settings.json का एक टुकड़ा है: मॉडल Sonnet पर, थिंकिंग बजट 32,000 से घटाकर 10,000, compaction की सीमा 95 प्रतिशत से 50 प्रतिशत पर, और सबएजेंट Haiku पर। README मॉडल लागत में करीब 60 प्रतिशत और छिपी थिंकिंग लागत में 70 प्रतिशत की कमी का दावा करता है s2। ये उसके आँकड़े हैं, हमारे नहीं। इसकी क़ीमत कठिन रिव्यू में गुणवत्ता है, इसीलिए ब्लॉक को मॉडल वाली पंक्तियाँ हटाकर कॉपी करना ठीक रहता है।

इंस्टिंक्ट continuous-learning-v2 स्किल है। पहला वर्शन सिर्फ़ सेशन के अंत में देखता था; मौजूदा वर्शन हर टूल कॉल से पहले और बाद में देखता है। हर देखा गया पैटर्न 0.3 से 0.9 के बीच कॉन्फ़िडेंस वज़न वाला इंस्टिंक्ट बन जाता है, जिसका विश्लेषण Haiku पर चलने वाला बैकग्राउंड एजेंट करता है, इसलिए आपका मुख्य कॉन्टेक्स्ट कुछ नहीं चुकाता। वर्शन 2.1 ने इंस्टिंक्ट को प्रोजेक्ट तक सीमित किया, जिस समस्या को ठीक किया गया उसके लिए रिपॉजिटरी का अपना शब्द contamination है, और दो प्रोजेक्ट में दिखा इंस्टिंक्ट ग्लोबल में प्रमोट हो जाता है। इसके पीछे का टूलिंग 2,200 लाइन का है जिसमें छह कमांड हैं, और इंस्टिंक्ट लाइब्रेरी मशीनों के बीच एक्सपोर्ट और इम्पोर्ट होती हैं s6।

कॉन्टेक्स्ट हिसाब रखने वाली तीन स्किल हैं: context budget, compaction adviser और token budget adviser। वे वह बिल दिखाती हैं जो रिपॉजिटरी का बाकी हिस्सा बनाता है s3।

सेलेक्टिव इंस्टॉलर manifests/install-profiles.json पढ़ता है, जिसमें सात प्रोफ़ाइल हैं: minimal, core, developer, security, research, opencode और full। इंस्टॉलर कंपोनेंट के नाम भी लेता है, इसलिए आप ऊपर के चार हिस्सों के नाम दे सकते हैं और कुछ और नहीं s5। प्रोफ़ाइल मोटे हैं: minimal में भी एजेंट और कमांड आते हैं, इसलिए प्रोफ़ाइल चुनने की बजाय कंपोनेंट के नाम दें।

रिपॉजिटरी में क्या छोड़ना है। 68 एजेंट की क़ीमत करीब 5,000 टोकन है और ज़्यादातर ऐसे स्टैक के लैंग्वेज रिव्यूअर और बिल्ड फ़िक्सर हैं जिनमें आप नहीं लिखते; अपने काम से मेल खाते दो ले लें s1। 94 स्लैश कमांड को README खुद स्किल-फ़र्स्ट सतह की ओर जाते हुए सुविधाजनक एंट्री पॉइंट कहता है, और रिटायर किए गए कमांड का फ़ोल्डर पहले से मौजूद है s2। हुक एक ही फ़ाइल में हैं, 291 लाइन और 40 KB, जिसमें 23 हुक हैं, इनमें 8 हर टूल कॉल से पहले और 7 हर बार एजेंट रुकने पर चलते हैं, हर एक करीब 33,000 अक्षर की एक पंक्ति में ठूँसा गया है जिसे आप चलाने से पहले पढ़ नहीं सकते s4। यह ऐसी एक्ज़ीक्यूटेबल कॉन्फ़िगरेशन है जिसका आपने ऑडिट नहीं किया, और स्टार की गिनती इसे नहीं बदलती।

माप

लोग क्या कोट करते हैं बनाम 2026-09-06 को रिपॉजिटरी में क्या था, वर्शन 2.2.1:

पूरी इंस्टॉल की सूची:

पूरी इंस्टॉल का स्थायी कॉन्टेक्स्ट:

प्रोटोकॉल: affaan-m/ECC को 2026-09-06 को वर्शन 2.2.1 पर क्लोन करें। एजेंट, स्किल, कमांड और रूल की डायरेक्टरी गिनें; hooks/hooks.json में हुक एंट्री गिनें। हर SKILL.md और हर एजेंट फ़ाइल के name और description फ़ील्ड जोड़ें, अक्षर नापें, टोकन में बदलें। ऑनलाइन घूम रहे आँकड़ों से और उसी दिन के README से तुलना करें। यहाँ कुछ भी उत्तर की गुणवत्ता नहीं नापता; यह नापता है कि पहले प्रॉम्प्ट से पहले पूरी इंस्टॉल की क़ीमत क्या है।

सोमवार को यह करें

• अपनी ~/.claude डायरेक्टरी पर npx ecc-agentshield चलाएँ और इस सूची की किसी और चीज़ को छूने से पहले हर फ़ाइंडिंग पढ़ें।
• ECC रिपो में hooks/hooks.json खोलें और पुष्टि करें कि आप 33,000 अक्षर की पंक्ति नहीं पढ़ सकते; इसी से तय करें कि उसका कोई हुक आपके सेटअप में आएगा या नहीं।
• अपना स्थायी कॉन्टेक्स्ट गिनें: आपकी इंस्टॉल की हर स्किल और एजेंट के विवरण जोड़ें और अक्षरों का कुल यहाँ 286 स्किल के 85,000 से मिलाएँ।
• settings ब्लॉक कॉपी करें पर मॉडल वाली पंक्तियाँ हटा दें; compaction की सीमा एक हफ़्ते 50 प्रतिशत पर रखें और देखें कि आपके सेशन में कुछ खोता है या नहीं।
• continuous-learning-v2 को अकेले, प्रोफ़ाइल से नहीं बल्कि इंस्टॉलर के कंपोनेंट नामों से इंस्टॉल करें, और परखने से पहले पाँच कार्यदिवस चलने दें।
• कॉन्टेक्स्ट हिसाब वाली तीन स्किल जोड़ें और अपने अगले लंबे सेशन की शुरुआत में context budget का आउटपुट पढ़ें।
• 68 में से अधिकतम दो एजेंट चुनें जो आपके असली स्टैक से मेल खाते हों और बाकी को नज़रअंदाज़ करें।
• अपने नोट्स में दोबारा गिनने की तारीख़ लिखें: 2026-09-06 को रिपॉजिटरी में 110 ओपन पुल रिक्वेस्ट थीं, इसलिए ऊपर हर आँकड़े की एक्सपायरी है।

आगे बढ़ें

• README की पंक्ति "optimize the context window, persist everything else" को उसके साथ भेजी गई 286 स्किल के बगल में रखकर पढ़ें, और तय करें कि आप किस आधे पर भरोसा करते हैं: ECC README।
• इंस्टिंक्ट का पूरा जीवनचक्र, 0.3 वज़न के अवलोकन से प्रमोट हुई ग्लोबल स्किल तक, स्किल फ़ाइल में ही शुरू से अंत तक दर्ज है: continuous-learning-v2।
• कुछ भी इंस्टॉल करने से पहले सात इंस्टॉल प्रोफ़ाइल और कंपोनेंट नाम वाला रास्ता पढ़ें; यही वह एक फ़ाइल है जो चुनकर लेना संभव बनाती है: install-profiles.json।
• AgentShield का npm पेज 5,539 साप्ताहिक डाउनलोड और मार्च 2026 की पब्लिश तारीख़ साथ-साथ दिखाता है; वही अंतर इसकी सीमा है: ecc-agentshield।
• 23 हुक, 8 pre-tool और 7 stop पर, एक फ़ाइल में दिखते हैं; उन्हें चलने देने से पहले इसे खोलें: hooks.json।
• Superpowers बनाम ECC की बहस दो अलग चीज़ों की है, वर्कफ़्लो अनुशासन बनाम कॉन्फ़िगरेशन का गोदाम, और यह थ्रेड दिखाता है कि लोग इन्हें क्यों मिला देते हैं: Superpowers vs ECC on Reddit।
• महीनों के उपयोग के बाद एक काम करने वाले डेवलपर का सेटअप 286 स्किल की इंस्टॉल से उपयोगी विरोधाभास है; देखें कि उसमें कितने कम हिस्से हैं: My Claude Code workflow after months of daily use।

स्रोत

• affaan-m/ECC on GitHub, GitHub. क्यों पढ़ें: लाइव काउंटर (स्टार, फ़ोर्क, इश्यू, पुल रिक्वेस्ट) ही यह जानने का इकलौता तरीका हैं कि यह पैक कितना पुराना हो चुका है।
• ECC README, GitHub. क्यों पढ़ें: 2,200 लाइन जो कंपोनेंट की गिनती, settings ब्लॉक के दावे और यह स्वीकारोक्ति बताती हैं कि कमांड अस्थायी हैं।
• ECC skills directory, GitHub. क्यों पढ़ें: 286 फ़ोल्डर जिनके विवरण 85,000 अक्षर का स्थायी बिल बनाते हैं; कॉन्टेक्स्ट हिसाब वाली तीन स्किल यहीं हैं।
• ECC hooks.json, GitHub. क्यों पढ़ें: 291 लाइन और 40 KB की इस फ़ाइल पर एक नज़र तय कर देती है कि आप न पढ़े जा सकने वाले हुक चलाएँगे या नहीं।
• ECC install-profiles.json, GitHub. क्यों पढ़ें: सात प्रोफ़ाइल और कंपोनेंट नाम वाला इंस्टॉल रास्ता जो आपको पाँच हिस्से लेने और बाकी छोड़ने देता है।
• continuous-learning-v2 skill (instincts), GitHub. क्यों पढ़ें: इंस्टिंक्ट, वज़न, प्रोजेक्ट स्कोपिंग और ग्लोबल में प्रमोशन का पूरा डिज़ाइन।
• ecc-agentshield on npm, npm. क्यों पढ़ें: डाउनलोड संख्या, डिपेंडेंसी संख्या और पब्लिश तारीख़ एक जगह; तारीख़ ही चेतावनी है।
• Is everything-claude-code really that good?, Reddit. क्यों पढ़ें: वह थ्रेड जिसके सबसे ऊपर वाले जवाब को परखने के लिए इस पैक का माप बनाया गया था।
• Superpowers vs Everything Claude Code (ECC), Reddit. क्यों पढ़ें: वह तुलना जो लोग बार-बार माँगते हैं, और यह कि वह श्रेणी की ग़लती क्यों है।
• My Claude Code workflow after months of daily use, Reddit. क्यों पढ़ें: अपनी इंस्टॉल को नापने के लिए एक सादा रोज़ का सेटअप।

FAQ

अगर मैं बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो इस्तेमाल करूँ तो क्या 27,000 टोकन का आँकड़ा लागू होता है?

अक्षर नहीं बदलते: स्किल विवरणों के 85,000 और एजेंट विवरणों के करीब 20,000। सिर्फ़ प्रतिशत हिलता है। 14 प्रतिशत का आँकड़ा 200,000 टोकन की विंडो के मुक़ाबले है; अपनी विंडो के लिए दोबारा निकालें।

क्या मैं 88 MB क्लोन किए बिना सिर्फ़ ये पाँच हिस्से इंस्टॉल कर सकता हूँ?

हाँ। इंस्टॉलर manifests/install-profiles.json पढ़ता है और कंपोनेंट के नाम लेता है, इसलिए आप AgentShield, settings ब्लॉक, continuous-learning-v2 और कॉन्टेक्स्ट हिसाब वाली तीन स्किल के नाम सीधे दे सकते हैं। minimal प्रोफ़ाइल से बचें; उसमें भी एजेंट और कमांड आते हैं।

क्या AgentShield पर भरोसा करना सुरक्षित है?

यह उपयोगी है और पीछे है। आख़िरी पब्लिश मार्च 2026, और README माप के समय 250,466 के मुक़ाबले 42,000 स्टार वाला इकोसिस्टम बताता है। इसे पहली जाँच के तौर पर चलाएँ, फ़ैसले के तौर पर नहीं।

हुक भी क्यों न ले लें?

तेईस हुक एक 40 KB फ़ाइल में हैं, हर एक करीब 33,000 अक्षर की एक पंक्ति में, 8 हर टूल कॉल से पहले और 7 हर stop पर चलते हैं। चलाने से पहले आप इसका रिव्यू नहीं कर सकते, और लाइसेंस जोखिम नहीं बदलता।