Everything Claude Code: audit 27,000 token, lima yang disimpan, checklist pengambilan

TL;DR

• Everything Claude Code (ECC) adalah repositori untuk diambil sebagian, bukan dipasang utuh: instalasi penuh menaruh sekitar 27,000 token konteks tetap di jendela 200,000 token, sekitar 14 persen, sebelum pesan pertama Anda.
• Biayanya ada di metadata. 286 nama dan deskripsi skill berbobot 85,000 karakter, sekitar 21,000 token, dan 68 deskripsi subagent menambah sekitar 5,000 lagi. Isi skill dimuat saat dibutuhkan; deskripsinya tidak.
• Lima bagian layak diambil: AgentShield, blok settings, sistem instinct, tiga skill akuntansi konteks, dan installer selektif yang mengambil empat yang pertama tanpa sisanya.
• Tinggalkan 68 agent sebagai satu set, 94 slash command yang oleh README sendiri disebut sementara, 23 hook yang diminifikasi menjadi satu file 40 KB, dan 15 MB dokumentasi dalam 22 bahasa.
• Lisensinya MIT. Menyalin lima direktori adalah penggunaan yang dimaksudkan. Semua angka di bawah dihitung pada versi 2.2.1 tanggal 2026-09-06, dengan 110 pull request terbuka menunggu, jadi hitung ulang sebelum Anda mengutipnya.

Apa kata pengukurannya

Repositori ini lebih besar daripada angka yang beredar. Angka yang beredar di internet menyebut 214,000 bintang, 64 subagent, 262 skill, dan 84 slash command. Pada hari clone, README dan direktorinya menunjukkan 250,466 bintang, 68 agent, 286 skill, 94 slash command, 122 file rule, dan 23 hook s2. Repositori itu juga memiliki 37,679 fork, 51 issue terbuka, 110 pull request terbuka, dan 2,631 commit s1. Tidak ada angka kutipan yang salah saat dipublikasikan. Angka-angka itu basi dalam hitungan hari, dan itulah pelajaran pertama: repositori ini bergerak lebih cepat daripada tulisan apa pun tentangnya.

Ukurannya menyusul. README-nya 2,200 baris, folder dokumentasinya 15 MB dalam 22 bahasa, dan clone penuh menarik 88 MB s2. ECC juga membawa konfigurasi untuk 19 harness agent berbeda, jadi pengguna Claude Code mengunduh 18 konfigurasi yang tidak akan pernah dimuat s1.

Pertanyaan yang penting adalah berapa biaya instalasi penuh di setiap sesi, dan jawabannya ada di deskripsi, bukan di isi. Claude Code memuat nama dan deskripsi setiap skill dan setiap subagent yang terpasang ke dalam konteks agar model bisa memutuskan kapan memakainya. Menjumlahkan 286 nama dan deskripsi skill menghasilkan 85,000 karakter, sekitar 21,000 token; 68 deskripsi subagent menambah sekitar 20,000 karakter, sekitar 5,000 token; file instruksi repositori itu sendiri menambah sekitar 1,000. Total tetapnya sekitar 27,000 token, 14 persen dari jendela 200,000 token s3. Biaya 14 persen itu dibayar sebelum file Anda, diff Anda, hasil tool Anda, dan percakapan itu sendiri, dan setiap compaction membayarnya lagi.

Repositori ini sadar akan hal itu. README-nya memuat kalimat "optimize the context window, persist everything else" sambil mengirim 286 skill di bawahnya s2. Thread Reddit yang menanyakan apakah proyek ini layak punya balasan teratas yang mengatakan pemakaian token dari deskripsi itu minimal s8. Pengukuran di atas adalah ujian untuk balasan itu, dan 27,000 token bukan minimal.

Lima bagian lolos audit.

AgentShield adalah auditor keamanan untuk konfigurasi agent. Ia ikut dalam ECC dan juga tersedia sebagai paket npm sendiri, dengan 5,539 unduhan minggu lalu, enam dependensi, di bawah lisensi MIT s7. Satu perintah mengaudit direktori berisi file agent, hook, dan definisi server. Batasnya adalah tanggal: terakhir dipublikasikan pada Maret 2026 sementara repositori diperbarui sehari sebelum pengukuran, dan README-nya masih menggambarkan ekosistem dengan 42,000 bintang dibanding 250,466 s7. Jalankan, tetapi jangan percaya ia tahu apa pun yang dirilis setelah Maret.

Blok settings adalah potongan ~/.claude/settings.json: model diatur ke Sonnet, anggaran thinking dipotong dari 32,000 menjadi 10,000, ambang compaction dipindah dari 95 persen ke 50 persen, subagent dialihkan ke Haiku. README mengklaim sekitar 60 persen lebih murah pada biaya model dan 70 persen lebih murah pada biaya thinking tersembunyi s2. Itu angka mereka, bukan angka kami. Imbal baliknya adalah kualitas pada review yang sulit, itulah sebabnya blok ini layak disalin dengan baris model dihapus.

Instinct adalah skill continuous-learning-v2. Versi pertama hanya mengamati di akhir sesi; versi sekarang mengamati sebelum dan sesudah setiap pemanggilan tool. Setiap pola yang teramati menjadi instinct dengan bobot kepercayaan antara 0.3 dan 0.9, dianalisis oleh agent latar belakang di Haiku sehingga konteks utama Anda tidak membayar apa pun. Versi 2.1 membuat instinct berlingkup proyek, dengan kata dari repositori sendiri untuk masalah yang diperbaikinya adalah kontaminasi, dan instinct yang terlihat di dua proyek dipromosikan menjadi global. Tooling di baliknya 2,200 baris dengan enam perintah, dan pustaka instinct bisa diekspor dan diimpor antar mesin s6.

Tiga skill akuntansi konteks adalah context budget, compaction adviser, dan token budget adviser. Mereka menunjukkan tagihan yang ditimbulkan bagian lain repositori ini s3.

Installer selektif membaca manifests/install-profiles.json, yang berisi tujuh profil: minimal, core, developer, security, research, opencode, dan full. Installer juga menerima nama komponen, jadi Anda bisa menyebut empat bagian di atas dan tidak ada yang lain s5. Profilnya kasar: bahkan minimal membawa agent dan command, jadi sebutlah komponen, jangan memilih profil.

Yang tetap tinggal di repositori. 68 agent berbiaya sekitar 5,000 token dan sebagian besar adalah reviewer bahasa dan pemberes build untuk stack yang tidak Anda tulis; ambil dua yang cocok dengan pekerjaan Anda s1. 94 slash command disebut README sendiri sebagai pintu masuk yang praktis menuju permukaan yang mengutamakan skill, dan folder berisi command yang sudah dipensiunkan sudah ada s2. Hook-nya berada di satu file berisi 291 baris dan 40 KB yang memuat 23 hook, 8 di antaranya berjalan sebelum setiap pemanggilan tool dan 7 setiap kali agent berhenti, masing-masing dipadatkan menjadi satu baris sekitar 33,000 karakter yang tidak bisa Anda baca sebelum menjalankannya s4. Itu konfigurasi yang dapat dieksekusi dan belum Anda audit, dan jumlah bintang tidak mengubah hal itu.

Pengukuran

Apa yang dikutip orang dibanding apa yang ada di repositori pada 2026-09-06, versi 2.2.1:

Inventaris instalasi penuh:

Konteks tetap dari instalasi penuh:

Protokol: clone affaan-m/ECC pada versi 2.2.1 tanggal 2026-09-06. Hitung direktori untuk agent, skill, command, dan rule; hitung entri hook di hooks/hooks.json. Gabungkan field name dan description dari setiap SKILL.md dan setiap file agent, ukur karakternya, konversi ke token. Bandingkan dengan angka yang beredar di internet dan dengan README pada hari yang sama. Tidak ada di sini yang mengukur kualitas jawaban; yang diukur adalah biaya instalasi penuh sebelum prompt pertama.

Kerjakan ini hari Senin

• Jalankan npx ecc-agentshield pada direktori ~/.claude Anda dan baca setiap temuan sebelum menyentuh hal lain dalam daftar ini.
• Buka hooks/hooks.json di repo ECC dan pastikan Anda tidak bisa membaca satu baris 33,000 karakter; putuskan dari situ apakah ada hook darinya yang masuk ke setup Anda.
• Hitung konteks tetap Anda sendiri: gabungkan deskripsi setiap skill dan agent yang Anda pasang dan bandingkan total karakternya dengan 85,000 yang dihabiskan 286 skill di sini.
• Salin blok settings tetapi hapus baris model; pertahankan ambang compaction di 50 persen selama satu minggu dan catat apakah sesi Anda kehilangan sesuatu.
• Pasang continuous-learning-v2 saja dengan nama komponen installer, bukan profil, dan biarkan berjalan lima hari kerja sebelum menilainya.
• Tambahkan tiga skill akuntansi konteks dan baca output context budget di awal sesi panjang berikutnya.
• Pilih paling banyak dua agent dari 68 yang cocok dengan stack Anda dan abaikan sisanya.
• Catat tanggal hitung ulang: repositori punya 110 pull request terbuka pada 2026-09-06, jadi setiap angka di atas punya masa simpan.

Lanjutkan lebih jauh

• Baca kalimat README "optimize the context window, persist everything else" berdampingan dengan 286 skill yang dikirimnya, lalu putuskan separuh mana yang Anda percaya: ECC README.
• Siklus hidup instinct, dari observasi berbobot 0.3 hingga skill global yang dipromosikan, didokumentasikan tuntas di file skill itu sendiri: continuous-learning-v2.
• Pelajari tujuh profil instalasi dan jalur nama komponen sebelum memasang apa pun; ini satu-satunya file yang memungkinkan pengambilan sebagian: install-profiles.json.
• Halaman npm AgentShield menampilkan 5,539 unduhan mingguan dan tanggal publikasi Maret 2026 berdampingan; selisih itu adalah batasnya: ecc-agentshield.
• 23 hook, 8 pre-tool dan 7 saat berhenti, terlihat dalam satu file; bukalah sebelum membiarkannya berjalan: hooks.json.
• Perdebatan Superpowers melawan ECC adalah soal dua objek berbeda, disiplin alur kerja melawan gudang konfigurasi, dan thread ini menunjukkan mengapa orang mencampurkannya: Superpowers vs ECC on Reddit.
• Setup seorang developer setelah berbulan-bulan pemakaian adalah kontras yang berguna dengan instalasi 286 skill; perhatikan betapa sedikit bagian yang dimilikinya: My Claude Code workflow after months of daily use.

Sumber

• affaan-m/ECC on GitHub, GitHub. Mengapa dibaca: penghitung langsungnya (bintang, fork, issue, pull request) satu-satunya cara untuk tahu seberapa basi paket ini sekarang.
• ECC README, GitHub. Mengapa dibaca: 2,200 baris yang menyatakan jumlah komponen, klaim blok settings, dan pengakuan bahwa command bersifat sementara.
• ECC skills directory, GitHub. Mengapa dibaca: 286 folder yang deskripsinya membentuk tagihan tetap 85,000 karakter; tiga skill akuntansi konteks ada di sini.
• ECC hooks.json, GitHub. Mengapa dibaca: sekali lihat file 291 baris, 40 KB ini menjawab apakah Anda mau menjalankan hook yang tidak terbaca.
• ECC install-profiles.json, GitHub. Mengapa dibaca: tujuh profil dan jalur instalasi dengan nama komponen yang memungkinkan Anda mengambil lima bagian dan meninggalkan sisanya.
• continuous-learning-v2 skill (instincts), GitHub. Mengapa dibaca: desain lengkap instinct, bobot, lingkup proyek, dan promosi ke global.
• ecc-agentshield on npm, npm. Mengapa dibaca: jumlah unduhan, jumlah dependensi, dan tanggal publikasi di satu tempat; tanggalnya adalah catatannya.
• Is everything-claude-code really that good?, Reddit. Mengapa dibaca: thread yang balasan teratasnya hendak diuji oleh pengukuran dalam paket ini.
• Superpowers vs Everything Claude Code (ECC), Reddit. Mengapa dibaca: perbandingan yang terus diminta orang, dan alasan mengapa itu kekeliruan kategori.
• My Claude Code workflow after months of daily use, Reddit. Mengapa dibaca: setup harian yang ramping sebagai pembanding instalasi Anda sendiri.

FAQ

Apakah angka 27,000 token berlaku jika saya memakai jendela konteks yang lebih besar?

Karakternya tidak berubah: 85,000 untuk deskripsi skill dan sekitar 20,000 untuk deskripsi agent. Hanya persentasenya yang bergeser. Angka 14 persen dihitung terhadap jendela 200,000 token; hitung ulang untuk jendela Anda.

Bisakah saya memasang lima bagian itu saja tanpa clone 88 MB?

Bisa. Installer membaca manifests/install-profiles.json dan menerima nama komponen, jadi Anda bisa menyebut AgentShield, blok settings, continuous-learning-v2, dan tiga skill akuntansi konteks secara langsung. Hindari profil minimal; ia tetap membawa agent dan command.

Apakah AgentShield aman diandalkan?

Berguna, tetapi tertinggal. Terakhir dipublikasikan Maret 2026, dengan README yang menggambarkan ekosistem 42,000 bintang dibanding 250,466 saat pengukuran. Jalankan sebagai pemeriksaan pertama, bukan sebagai vonis.

Mengapa tidak sekalian mengambil hook-nya?

Dua puluh tiga hook berada di satu file 40 KB, masing-masing dalam satu baris sekitar 33,000 karakter, dengan 8 berjalan sebelum setiap pemanggilan tool dan 7 pada setiap berhenti. Anda tidak bisa me-review itu sebelum mengeksekusinya, dan lisensi tidak mengubah risikonya.