Everything Claude Code: 27,000 토큰 감사, 가져올 다섯 가지와 선별 체크리스트

TL;DR

• Everything Claude Code(ECC)는 통째로 설치하는 저장소가 아니라 필요한 것만 가져오는 저장소입니다. 전체 설치를 하면 첫 메시지를 보내기도 전에 200,000 토큰 윈도우의 약 14퍼센트인 약 27,000 토큰이 상시 컨텍스트로 점유됩니다.
• 비용의 정체는 메타데이터입니다. 스킬 286개의 이름과 설명이 85,000자, 약 21,000 토큰이고, 서브에이전트 68개의 설명이 약 5,000 토큰을 더합니다. 스킬 본문은 필요할 때만 로드되지만 설명은 그렇지 않습니다.
• 가져올 만한 것은 다섯 가지입니다. AgentShield, settings 블록, instinct 시스템, 컨텍스트 계산용 스킬 세 개, 그리고 앞의 넷을 나머지 없이 받아오는 선택 설치기입니다.
• 에이전트 68개 세트, README 스스로 임시라고 부르는 슬래시 커맨드 94개, 40 KB 파일 하나에 압축된 훅 23개, 22개 언어로 된 15 MB 문서는 두고 오세요.
• 라이선스는 MIT입니다. 디렉터리 다섯 개를 복사하는 것은 의도된 사용 방식입니다. 아래 수치는 모두 2026-09-06 기준 버전 2.2.1에서 센 것이고, 열린 풀 리퀘스트가 110개 대기 중이었으니 인용하기 전에 다시 세어 보세요.

측정 결과가 말해 주는 것

이 저장소는 사람들이 반복해서 말하는 숫자보다 큽니다. 온라인에 돌던 수치는 별 214,000개, 서브에이전트 64개, 스킬 262개, 슬래시 커맨드 84개였습니다. 클론한 날 README와 디렉터리에는 별 250,466개, 에이전트 68개, 스킬 286개, 슬래시 커맨드 94개, 규칙 파일 122개, 훅 23개가 있었습니다 s2. 저장소에는 포크 37,679개, 열린 이슈 51개, 열린 풀 리퀘스트 110개, 커밋 2,631개도 있었습니다 s1. 인용된 수치가 발표 당시에 틀렸던 것은 아닙니다. 며칠 만에 낡아 버렸을 뿐이고, 이것이 첫 번째 교훈입니다. 이 저장소는 그것에 대해 쓰인 어떤 글보다 빠르게 움직입니다.

크기도 그렇습니다. README는 2,200줄, 문서 폴더는 22개 언어로 15 MB이고, 전체 클론은 88 MB를 받아옵니다 s2. ECC는 19개의 서로 다른 에이전트 하네스용 설정도 담고 있어서, Claude Code 사용자는 쓰지 않을 설정 18개를 내려받는 셈입니다 s1.

중요한 질문은 전체 설치가 매 세션 얼마를 쓰느냐이고, 답은 본문이 아니라 설명에 있습니다. Claude Code는 모델이 언제 쓸지 판단할 수 있도록 설치된 모든 스킬과 서브에이전트의 이름과 설명을 컨텍스트에 로드합니다. 스킬 286개의 이름과 설명을 합하면 85,000자, 약 21,000 토큰이고, 서브에이전트 68개의 설명은 약 20,000자, 약 5,000 토큰을 더하며, 저장소 자체의 지침 파일이 약 1,000을 더합니다. 상시 총량은 약 27,000 토큰으로, 200,000 토큰 윈도우의 14퍼센트입니다 s3. 이 14퍼센트는 파일, diff, 도구 결과, 대화 자체가 들어오기 전에 이미 지불되고, 컴팩션이 일어날 때마다 다시 지불됩니다.

저장소도 이를 알고 있습니다. README에는 "optimize the context window, persist everything else"라는 문장이 있고, 그 아래에 스킬 286개를 싣고 있습니다 s2. 이 프로젝트가 정말 가치 있는지 묻는 Reddit 스레드의 최상단 답글은 설명의 토큰 사용량이 미미하다고 말합니다 s8. 위의 측정이 그 답글에 대한 검증이며, 27,000 토큰은 미미하지 않습니다.

감사를 통과하는 것은 다섯 가지입니다.

AgentShield는 에이전트 설정용 보안 감사 도구입니다. ECC 안에 들어 있고 별도 npm 패키지로도 나오며, 지난주 다운로드 5,539회, 의존성 6개, MIT 라이선스입니다 s7. 명령 하나로 에이전트 파일, 훅, 서버 정의가 든 디렉터리를 감사합니다. 한계는 날짜입니다. 마지막 배포는 2026년 3월이고 저장소는 측정 전날 갱신되었으며, README는 아직도 생태계를 별 42,000개로 설명하는데 실제는 250,466개입니다 s7. 실행은 하되, 3월 이후에 나온 것까지 안다고 믿지는 마세요.

settings 블록은 ~/.claude/settings.json의 일부입니다. 모델을 Sonnet으로, thinking 예산을 32,000에서 10,000으로, 컴팩션 임계값을 95퍼센트에서 50퍼센트로 내리고, 서브에이전트를 Haiku로 보냅니다. README는 모델 비용 약 60퍼센트 절감, 숨은 thinking 비용 70퍼센트 절감을 주장합니다 s2. 이는 저쪽의 수치이지 우리 수치가 아닙니다. 대가는 어려운 리뷰에서의 품질이므로, 모델 관련 줄을 빼고 복사할 가치가 있는 블록입니다.

Instinct는 continuous-learning-v2 스킬입니다. 첫 버전은 세션 끝에서만 관찰했고, 현재 버전은 모든 도구 호출 전후에 관찰합니다. 관찰된 패턴마다 0.3에서 0.9 사이의 신뢰도 가중치를 가진 instinct가 만들어지고, 분석은 Haiku 백그라운드 에이전트가 맡기 때문에 메인 컨텍스트는 비용을 내지 않습니다. 버전 2.1에서 instinct가 프로젝트 단위로 한정되었는데, 저장소가 해결한 문제를 가리키는 표현은 오염이었습니다. 두 프로젝트에서 관찰된 instinct는 글로벌로 승격됩니다. 뒤의 도구는 2,200줄에 명령 6개이며, instinct 라이브러리는 머신 사이에서 내보내고 가져올 수 있습니다 s6.

컨텍스트 계산용 스킬 세 개는 컨텍스트 예산, 컴팩션 어드바이저, 토큰 예산 어드바이저입니다. 저장소의 나머지가 쌓아 올리는 청구서를 보여 줍니다 s3.

선택 설치기는 manifests/install-profiles.json을 읽으며, 프로필은 minimal, core, developer, security, research, opencode, full의 일곱 가지입니다. 설치기는 컴포넌트 이름도 받으므로 위의 네 가지만 지정하고 나머지는 빼면 됩니다 s5. 프로필은 거칠어서 minimal조차 에이전트와 커맨드를 포함하니, 프로필을 고르지 말고 컴포넌트 이름을 지정하세요.

저장소에 남겨 둘 것. 에이전트 68개는 약 5,000 토큰을 쓰고, 대부분 쓰지 않는 스택용 언어별 리뷰어와 빌드 수정기입니다. 작업에 맞는 두 개만 가져오세요 s1. 슬래시 커맨드 94개는 README 스스로 스킬 중심 표면으로 가는 길목의 편리한 진입점이라고 부르며, 폐기된 것을 모아 둔 폴더도 이미 있습니다 s2. 훅은 291줄, 40 KB짜리 파일 하나에 23개가 들어 있고, 그중 8개는 모든 도구 호출 전에, 7개는 에이전트가 멈출 때마다 실행되며, 각각 약 33,000자의 한 줄로 압축되어 있어 실행 전에 읽을 수 없습니다 s4. 이는 감사하지 않은 실행 가능한 설정이며, 별 개수가 그 사실을 바꾸지는 않습니다.

측정값

사람들이 인용하는 수치와 2026-09-06 버전 2.2.1 기준 저장소의 실제 수치입니다.

전체 설치의 구성 목록입니다.

전체 설치의 상시 컨텍스트입니다.

절차: 2026-09-06에 affaan-m/ECC를 버전 2.2.1로 클론합니다. 에이전트, 스킬, 커맨드, 규칙은 디렉터리를 세고, 훅은 hooks/hooks.json의 항목을 셉니다. 모든 SKILL.md와 모든 에이전트 파일의 name과 description 필드를 이어 붙여 문자 수를 재고 토큰으로 환산합니다. 온라인에 돌던 수치와 같은 날의 README에 견주어 비교합니다. 여기서는 답변 품질을 측정하지 않았고, 첫 프롬프트 전에 전체 설치가 치르는 비용만 측정했습니다.

월요일에 할 일

• ~/.claude 디렉터리에 npx ecc-agentshield를 실행하고, 이 목록의 다른 항목을 건드리기 전에 모든 결과를 읽으세요.
• ECC 저장소의 hooks/hooks.json을 열어 33,000자짜리 한 줄을 읽을 수 없음을 확인하고, 그 훅 중 무엇이든 내 설정에 들일지 결정하세요.
• 내 상시 컨텍스트를 세어 보세요. 설치한 모든 스킬과 에이전트의 설명을 이어 붙이고, 여기서 스킬 286개가 차지한 85,000자와 문자 수를 비교하세요.
• settings 블록을 복사하되 모델 관련 줄은 지우세요. 컴팩션 임계값을 50퍼센트로 일주일 유지하고 세션에서 잃는 것이 있는지 기록하세요.
• continuous-learning-v2만 프로필이 아니라 설치기의 컴포넌트 이름으로 설치하고, 평가하기 전에 근무일 5일 동안 돌려 보세요.
• 컨텍스트 계산용 스킬 세 개를 추가하고, 다음 긴 세션 시작 때 컨텍스트 예산 출력을 읽으세요.
• 68개 에이전트 중 실제 스택에 맞는 것을 많아야 두 개 고르고 나머지는 무시하세요.
• 메모에 재측정 날짜를 적어 두세요. 2026-09-06에 저장소의 열린 풀 리퀘스트가 110개였으므로 위의 모든 숫자에는 유통기한이 있습니다.

더 알아보기

• README의 "optimize the context window, persist everything else"를 그것이 싣고 있는 스킬 286개와 나란히 읽고, 어느 쪽 절반을 믿을지 정하세요: ECC README.
• 가중치 0.3의 관찰에서 글로벌 스킬로 승격되기까지의 instinct 수명주기는 스킬 파일 자체에 처음부터 끝까지 문서화되어 있습니다: continuous-learning-v2.
• 무엇이든 설치하기 전에 일곱 가지 설치 프로필과 컴포넌트 이름 경로를 살펴보세요. 이 가져오기를 가능하게 하는 유일한 파일입니다: install-profiles.json.
• AgentShield의 npm 페이지에는 주간 다운로드 5,539회와 2026년 3월 배포 날짜가 나란히 보입니다. 그 간극이 한계입니다: ecc-agentshield.
• 훅 23개, 즉 도구 호출 전 8개와 중지 시 7개는 한 파일에서 보입니다. 실행시키기 전에 열어 보세요: hooks.json.
• Superpowers 대 ECC 논쟁은 서로 다른 두 대상, 곧 워크플로 규율과 설정 창고에 관한 것이며, 이 스레드는 사람들이 왜 둘을 혼동하는지 보여 줍니다: Superpowers vs ECC on Reddit.
• 몇 달 쓴 개발자의 실제 설정은 스킬 286개 설치와 대비하기에 좋습니다. 구성 요소가 얼마나 적은지 보세요: My Claude Code workflow after months of daily use.

출처

• affaan-m/ECC on GitHub, GitHub. 읽는 이유: 실시간 카운터(별, 포크, 이슈, 풀 리퀘스트)만이 이 팩이 얼마나 낡았는지 알 수 있는 방법입니다.
• ECC README, GitHub. 읽는 이유: 컴포넌트 수, settings 블록의 주장, 커맨드가 임시라는 인정이 담긴 2,200줄입니다.
• ECC skills directory, GitHub. 읽는 이유: 85,000자의 상시 청구서를 이루는 설명이 들어 있는 286개 폴더이며, 컨텍스트 계산용 스킬 세 개도 여기에 있습니다.
• ECC hooks.json, GitHub. 읽는 이유: 291줄, 40 KB 파일을 한 번 보면 읽을 수 없는 훅을 실행할지 결론이 납니다.
• ECC install-profiles.json, GitHub. 읽는 이유: 다섯 가지를 가져오고 나머지를 두고 올 수 있게 하는 일곱 개 프로필과 컴포넌트 이름 설치 경로입니다.
• continuous-learning-v2 skill (instincts), GitHub. 읽는 이유: instinct, 가중치, 프로젝트 범위 지정, 글로벌 승격의 전체 설계입니다.
• ecc-agentshield on npm, npm. 읽는 이유: 다운로드 수, 의존성 수, 배포 날짜를 한곳에서 볼 수 있으며, 그 날짜가 단서입니다.
• Is everything-claude-code really that good?, Reddit. 읽는 이유: 이 팩의 측정이 검증하려고 설계된 최상단 답글이 있는 스레드입니다.
• Superpowers vs Everything Claude Code (ECC), Reddit. 읽는 이유: 사람들이 계속 요구하는 비교와, 그것이 범주 오류인 이유입니다.
• My Claude Code workflow after months of daily use, Reddit. 읽는 이유: 내 설치를 재 볼 수 있는 가벼운 일상 설정입니다.

FAQ

더 큰 컨텍스트 윈도우를 쓰면 27,000 토큰 수치는 그대로인가요?

문자 수는 변하지 않습니다. 스킬 설명은 85,000자, 에이전트 설명은 약 20,000자입니다. 달라지는 것은 비율뿐입니다. 14퍼센트는 200,000 토큰 윈도우 기준이니, 쓰는 윈도우에 맞게 다시 계산하세요.

88 MB를 클론하지 않고 다섯 가지만 설치할 수 있나요?

네. 설치기는 manifests/install-profiles.json을 읽고 컴포넌트 이름을 받으므로 AgentShield, settings 블록, continuous-learning-v2, 컨텍스트 계산용 스킬 세 개를 직접 지정할 수 있습니다. minimal 프로필은 피하세요. 에이전트와 커맨드를 여전히 포함합니다.

AgentShield를 믿고 써도 안전한가요?

유용하지만 뒤처져 있습니다. 마지막 배포는 2026년 3월이고, README는 측정 시점의 250,466개 대신 별 42,000개짜리 생태계를 설명합니다. 판결이 아니라 첫 점검으로 실행하세요.

훅도 같이 가져오면 안 되나요?

훅 23개가 40 KB 파일 하나에 있고, 각각 약 33,000자의 한 줄이며, 8개는 모든 도구 호출 전에, 7개는 모든 중지 시에 실행됩니다. 실행하기 전에 검토할 수 없고, 라이선스가 위험을 바꾸지는 않습니다.