Über AIDive

Was AIDive ist

AIDive ist ein YouTube-Kanal über KI-News für Entwicklerinnen und Entwickler, und auf dieser Seite erscheint zu jedem Video eine geschriebene, in Kapitel gegliederte Fassung — dieselben Fakten, dieselbe Struktur, in zwei Minuten gelesen oder in einem Satz zitiert. Jeder Artikel hat ein TL;DR, Kapitel mit Zeitmarken, ein FAQ und die Quellen hinter jeder Zahl.

Wer dahintersteckt

Ein Softwareentwickler mit einem Faible für Technik, Code, KI und Automatisierung. AIDive erscheint unter der Identität des Kanals statt unter einem persönlichen Namen; alles andere zur Entstehung ist auf dieser Seite dokumentiert.

Wie ein Thema ausgewählt wird

Die Kandidaten stammen aus einem festen Satz beobachteter Primärquellen: offizielle Hersteller-Blogs und Changelogs, Release Notes zu Modellen, Repositories von Entwickler-Tools und Community-Signale wie Hacker News. Bewertet wird nach Relevanz für die Entwicklungsarbeit — ändert das etwas daran, was du diesen Monat baust, kaufst oder migrierst? Reine Versionssprünge, bloße Finanzierungsmeldungen und alles, was sich nicht an einer Primärquelle prüfen lässt, fliegen raus.

Wie Fakten geprüft werden

Jede Zahl in einem Artikel — Preise, Benchmark-Ergebnisse, Context Windows, Daten — lässt sich auf eine Primärquelle zurückführen: die offizielle Dokumentation, die Preisseite des Anbieters, das Repository oder die Benchmark-Veröffentlichung. Selbst gemeldete Werte sind als solche gekennzeichnet. Am Ende jedes Artikels steht die Quellenliste, und das sind genau die Links, die bei der Recherche verwendet wurden — keine Deko.

Takt und Aktualisierungen

Artikel erscheinen zusammen mit ihrem Video und zeigen sichtbar, wann sie veröffentlicht und wann sie aktualisiert wurden. Wenn sich etwas bewegt — Preise ändern sich, ein Benchmark wird reproduziert, aus einer Preview wird eine stabile Version — wird die Seite aktualisiert statt vergessen.

Was AIDive nicht ist

Nicht gesponsert, mit keinem der behandelten Anbieter verbunden, kein Testportal und kein Benchmark-Labor: Wenn wir einen Benchmark zitieren, sagen wir dazu, von wem er stammt und ob er unabhängig reproduziert wurde.

Kontakt

Korrekturen und Fragen sind willkommen: Kontaktseite.