4 экономителя токенов для Claude Code: один делает дороже

В июле 2026 года JetBrains потратили около 320 $ кредитов API — 425 оплаченных прогонов — чтобы проверить rtk, shell-прокси, который десятки тысяч разработчиков ставят ради экономии токенов в Claude Code. Вердикт: сессии вышли на 7,6 % дороже в расчёте на задачу. Двумя неделями раньше та же команда измерила caveman, скилл, обещающий срезать 65 % токенов, и получила 8,5 %. А на моей собственной машине rtk gain сообщает об 11,6 миллиона сэкономленных токенов на 25 599 командах.

Обе серии цифр настоящие. Просто они меряют разное: одна — стоимость завершённой задачи, другая — байты вывода bash.

Цифра	Что она измеряет	Источник
+7,6 % на задачу (p=0,004)	Сквозная стоимость задачи с установленным rtk	JetBrains, 425 прогонов, ~320 $
8,5 % выходных токенов	Измеренная экономия caveman в агентной работе	JetBrains, 82 парные задачи
65 %	Экономия, заявленная caveman	README caveman
11,6 млн сэкономлено (41,6 %)	Байты вывода bash, сжатые rtk	rtk gain, 25 599 команд

Вот этот стек из четырёх инструментов: graphify, rtk, Superpowers и caveman — 575 612 звёзд на GitHub суммарно на 2026-09-02. Каждый затрагивает свой кусок счёта.

Инструмент	Звёзды (2026-09-02)	Язык	Лицензия
Superpowers	280 792	Markdown-скиллы	MIT
graphify	113 946	Python	Apache-2.0
caveman	102 548	Go	MIT (скилл)
rtk	78 326	Rust	Apache-2.0

У счёта Claude Code две стороны. Входные токены — это всё, что модель читает: вывод каждой shell-команды, ваш промпт, системный промпт и вся история диалога, пересылаемая заново при каждом вызове. Выходные токены — это всё, что модель пишет.

Собственная документация rtk рисует ровно это дерево и добавляет фразу, которой не было в анонсе: «Команда, показывающая на 90 % меньше выходных байтов, не делает вашу сессию на 90 % дешевле».

JetBrains подставили цифры к стороне чтения, переиграв 83 базовые сессии — 1,9 миллиона символов вывода инструментов.

Доля того, что читает модель	Символы	Доля
Вывод shell, который rtk может сжать	373 339	19,7 %
Вывод shell, для которого у rtk нет правила	879 326	46,3 %
Инструменты чтения и поиска, вообще минующие rtk	646 613	34,0 %

Сжимаемая shell-прокси часть — лишь пятая доля того, что читает модель: встроенные инструменты Claude Code Read, Grep и Glob никогда не проходят через Bash-хук.

Отсюда карта четырёх инструментов: graphify уменьшает то, что читает агент, rtk уменьшает то, что возвращает shell, Superpowers уменьшает историю, которую тащит каждая задача, и выбирает, какая модель её потащит, а caveman уменьшает то, что агент говорит. Сторона чтения — большая половина счёта, с неё и начинается рейтинг.

graphify — это скилл, превращающий кодовую базу вместе с документацией, SQL-схемами, конфигами и PDF в граф знаний, к которому можно обращаться запросами. Вы вводите /graphify . в Claude Code, Cursor, Codex или Gemini CLI, проект один раз размечается, и дальше агент запрашивает граф вместо того, чтобы грепать файлы.

Код парсится через AST tree-sitter примерно для 40 языков: детерминированно, без вызова LLM, ничего не покидает машину. Построение стоит ноль LLM-кредитов. На выходе три файла: graph.html для кликабельного обзора, GRAPH_REPORT.md и graph.json — сам граф, к которому можно обращаться, не перечитывая файлы. Каждый узел — это концепт (файл, функция, класс), а каждое ребро помечено EXTRACTED, если оно было явным в исходнике, или INFERRED, если graphify его вывел. Узлы группируются в подсистемы алгоритмом Лейдена.

Встроенный бенчмарк, запущенный на одном из наших проектов:

Метрика	Значение
Узлы	34 031
Рёбра	56 865
Найдено сообществ	967
Происхождение рёбер	76 % EXTRACTED · 24 % INFERRED
Наивное чтение всего корпуса	1 701 550 слов ≈ 2 268 733 токена
Средний запрос к графу	~24 702 токена
Сокращение	в 91,8 раза меньше токенов на запрос

По конкретным вопросам разброс большой: 679,1× на «what is the main entry point», 34,0× на «what connects the data layer to the api».

Два ограничения. Сравнение идёт с чтением всего подряд, а сессия на греп никогда столько не стоила, так что реальный выигрыш меньше. И граф устаревает — обновляйте его через graphify update <path>, --watch или git-хуки; при этом семантический проход по документам, PDF и изображениям действительно вызывает модель и действительно тратит токены.

Установка: uv tool install graphifyy (в имени пакета два «y»), затем graphify install.

rtk — это CLI-прокси между Claude Code и вашим shell. Обычные команды вроде ls, cat или git status возвращают кучу шума, который агент вынужден читать как входные токены: права на файлы, полосы прогресса, сотня строк пройденных тестов. rtk выполняет ту же команду и отдаёт компактный вариант: один бинарник на Rust, более 100 поддерживаемых команд, менее 10 мс накладных расходов. Хук PreToolUse переписывает каждый подходящий вызов Bash (git status → rtk git status) до выполнения, так что агенту не нужно об этом помнить.

Анонс автора заявлял 10,2 млн сэкономленных токенов за две недели, 89,2 %, с примерами вроде cargo test, ужимающегося со 155 строк до 3. Наша собственная панель после 25 599 команд:

Команда	Вызовов	Сэкономлено токенов	Доля
rtk find	354	2,2 млн	46,6 %
rtk read	3 504	2,2 млн	10,4 %
rtk grep	2 760	1,9 млн	47,7 %
rtk ps aux	24	1,1 млн	98,0 %
rtk diff	39	541,1 тыс.	92,2 %
Итого	25 599	11,6 млн	41,6 %

Теперь суд. JetBrains установили rtk ровно в том виде, в каком он поставляется, и прогнали 86 задач дважды на claude-sonnet-5.

Вывод JetBrains	Значение
Shell-команды, которые rtk может переписать	349 из 1 056 (одна из трёх)
Потолок общей экономии	~3 % счёта
Стоимость задачи, низкий reasoning effort	+7,6 % (p=0,004)
Ходов на задачу	+13,8 % (p=0,03)
Стоимость задачи, высокий effort	±0 %
Качество задач	Без изменений

README rtk теперь говорит это прямо: до 90 % вывода bash, «что не то же самое, что срезать ваш счёт на 90 %», а собственные подсчёты оцениваются как bytes / 4.

Вердикт: бесплатно, сжатие настоящее и, по словам JetBrains, «часто со вкусом». Держите его для сессий с большим количеством bash; не ждите, что он сдвинет счёт.

Superpowers — плагин Джесси Винсента для Claude Code: 280 792 звезды, четырнадцать скиллов, одна команда установки (/plugin install superpowers@claude-plugins-official). Он экономит токены, ничего не сжимая.

Всё начинается со скилла brainstorming, который открывается жёстким шлагбаумом: никакого кода, никакого каркаса, никаких скиллов реализации, пока явное намерение не утверждено. Когда скилл загружается, агент становится партнёром по мозговому штурму, и на практике часть проекта переосмысливается до того, как что-либо построено. Это самый важный этап, потому что самые дорогие токены — те, что потрачены на постройку не того.

Скилл классифицирует работу как spike, ограниченное изменение или архитектурное, и правило записано прямо в файле: «Если сомневаешься между двумя путями, бери более тяжёлый». Он даже называет режим отказа — есть раздел с анти-паттерном «Too Simple To Need Approval». Архитектурный путь даёт спецификацию, которую вы утверждаете, а затем план реализации.

Надёжность идёт от плана. Скилл writing-plans режет работу на шаги в одно действие, по 2–5 минут: написать падающий тест, запустить и убедиться, что он падает, написать минимальный код, чтобы он прошёл, снова прогнать тесты, закоммитить. Планы пишутся исходя из того, что у исполнителя нулевой контекст. Такая маленькая задача с запасом влезает в свежее контекстное окно, поэтому агент никогда не доходит до конца задачи с насыщенным окном — а именно из насыщенного окна берётся выдуманный код.

Ограничение — церемония. В файле сказано, что она масштабируется под задачу, но шлагбаум срабатывает и на однострочной правке, и это тоже токены.

Затем план запускается, и арифметика токенов меняется. Одна задача — один subagent. Каждый subagent стартует со свежим контекстом, где есть только его задача и никогда нет истории сессии, так что окно оркестратора остаётся маленьким, а окно субагента — чистым. После каждой задачи оркестратор проверяет результат: ок — следующая задача, не ок — правка уходит субагенту. Максимум пять раундов на задачу: раунды с 1 по 3 продолжает исходный исполнитель, на 4-м работу получает новый исполнитель на более мощной модели, на 5-м оркестратор решает сам.

Правило, которое всё окупает, — выбор модели: «Используй наименее мощную модель, способную справиться с ролью, чтобы экономить». Оркестратор оценивает сложность каждой задачи и подбирает модель под неё.

Тип задачи	Уровень модели
Механическая, чётко описанная; код уже есть в плане	Самая дешёвая / маленькая модель
Координация по нескольким файлам, отладка	Стандартная модель
Архитектура, финальное ревью ветки	Самая мощная модель
Модель не указана	Наследует модель сессии

Нюанс из того же файла: «Число ходов важнее цены токена». Дешёвая модель, которой нужно три хода, не дешёвая. На практике именно это делает Opus и Fable пригодными на тарифе Pro за 20 $: дорогая модель касается горстки задач вместо всей сессии.

Последний выигрыш — документация. Каждая спецификация и каждый план — markdown-файл в docs/superpowers/specs/ и docs/superpowers/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md, коммитится по завершении работы. В пайплайне самого этого канала переход на нынешний видеодвижок — это спецификация плюс план из четырнадцати задач, который до сих пор можно открыть, упомянуть в новой сессии и достроить. Ничего из сделанного агентами не остаётся вне учёта.

Последний кусок — то, что агент говорит. Агенты повествуют: «конечно», «рад помочь», «проблема, с которой вы столкнулись, вероятно вызвана» — и это выходные токены впустую.

caveman — скилл Юлиуса Бруссе, 102 548 звёзд, заставляющий агента говорить как пещерный человек: выбросить артикли, воду, любезности и оговорки и следовать шаблону [вещь] [действие] [причина]. [следующий шаг]. Код, команды, пути к файлам и точные сообщения об ошибках не трогаются никогда; сокращается только проза вокруг них. Есть три уровня (/caveman lite|full|ultra) и хук SessionStart, включающий скилл при старте.

Его собственная таблица, десять промптов через Claude API: в среднем 1 214 выходных токенов без скилла и 294 с ним — 65 %, лучший случай 87 %, худший 22 %.

Проверку реальностью README делает сам: скилл сокращает только вывод, входные и «рассуждающие» токены не меняются, а его собственные правила стоят около 1–1,5 тыс. входных токенов на каждом ходу. JetBrains измерили его на 82 парных агентных задачах примерно за 106 $ кредитов.

caveman	Заявлено	Измерено (JetBrains)
Экономия выходных токенов	65 %	8,5 % (592 тыс. → 542 тыс.)
Влияние на качество	—	Заметной деградации нет (критерий знаков p=0,82)

Разрыв структурный: вывод агента — это в основном код и вызовы инструментов, которые caveman справедливо оставляет в покое. Рекомендация JetBrains: «используйте, если нравится. Это забавно и не стоит вам ничего измеримого в качестве».

А с Claude Code v2.1.237 есть встроенный аналог — стиль вывода Concise: Claude «начинает с результата, пропускает вступление и повествование и по умолчанию держит ответы короткими». Выбирается в /config → Output style, сохраняется в .claude/settings.local.json и вступает в силу после /clear или в новой сессии. Общее ограничение у обоих: стили вывода действуют только на основной диалог — субагент работает со своим системным промптом.

Рейтинг по тому, что каждый инструмент реально двигает, и по цене, которую он за это берёт.

Место	Инструмент	Что двигает	Измеренный эффект	Цена
1	Superpowers	Историю на задачу + какая модель её читает	Дорогая модель работает на горстке задач вместо всей сессии	Шлагбаум на каждой задаче, даже на однострочной правке
2	graphify	То, что читает агент	В 91,8 раза меньше токенов на запрос, чем наивное чтение корпуса (наш проект)	Граф устаревает; семантический проход тратит токены
3	rtk	Байты вывода bash	Потолок ~3 % счёта; +7,6 % на задачу при низком effort в тесте JetBrains	Правило есть лишь у одной shell-команды из трёх
4	caveman / Concise	Прозу, которую пишет агент	8,5 % выходных токенов, без потери качества	~1–1,5 тыс. входных токенов на каждом ходу

Побеждает Superpowers, и вовсе не из-за какого-либо сжатия: свежий контекст на каждую задачу и самая дешёвая модель, которая справится, меняют то, что читается, и того, кто читает. graphify на втором месте, потому что читать меньше — это большая половина счёта. rtk реален, бесплатен и безвреден, но две трети shell-команд и все чтения файлов проходят мимо него. caveman или стиль Concise, который Claude Code теперь поставляет сам, подрезают самый маленький кусок.

Все четыре бесплатны: graphify и rtk под Apache-2.0, Superpowers под MIT, скилл caveman под MIT. Более 570 000 звёзд говорят, что люди хотят чуда. Честная версия — это рейтинг.